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- 6月13日
- 1．了解了作为组员，利用jupyter提交文件
- 2．了解了一些机器学习的基础内容；
- 3．学习了安装jupyter并运行，理解了numpy的用法。
- 6月14日
- 1．学习并了解图像原理；
- 2．学习了numpy库的基本功能；
- 3．学习使用Knn算法，识别手写数字；
- 4．通过对题的讲解，对数据集的选择操作加深了理解。
- 6月15日
- 1.学会了寻找特征相关值；
- 2.探索了模型参数优化。
- 6月16日
- 1.通过对手写数字识别和打飞机两个项目的结构学习。让我更深刻的理解了程序的结构；
- 2.通过对Qt Designer设计ui页面的学习，进一步熟悉了Qt Designer的使用和项目的设计思路。
- 6月17日
- 1.了解了神经网络和卷积神经网络的概念和思路；
- 2.对项目进行模型预测，熟悉代码及流程。
- 6月18日
- 1.对神经网络和卷积神经网络的概念和思路进行回顾；
- 2.利用已学知识运行猜拳程序。
- 6月19日
- 1.学习了猜拳判断项目的结构分析与搭建；
- 2。通过实践和探索进行了模型的预测。
- b
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