6月13日
1．了解了作为组员，利用jupyter提交文件
2．了解了一些机器学习的基础内容；
3．学习了安装jupyter并运行，理解了numpy的用法。

6月14日
1．学习并了解图像原理；
2．学习了numpy库的基本功能；
3．学习使用Knn算法，识别手写数字；
4．通过对题的讲解，对数据集的选择操作加深了理解。

6月15日
1.学会了寻找特征相关值；
2.探索了模型参数优化。

6月16日
1.通过对手写数字识别和打飞机两个项目的结构学习。让我更深刻的理解了程序的结构；
2.通过对Qt Designer设计ui页面的学习，进一步熟悉了Qt Designer的使用和项目的设计思路。

6月17日
1.了解了神经网络和卷积神经网络的概念和思路；
2.对项目进行模型预测，熟悉代码及流程。

6月18日
1.对神经网络和卷积神经网络的概念和思路进行回顾；
2.利用已学知识运行猜拳程序。

6月19日
1.学习了猜拳判断项目的结构分析与搭建；
2。通过实践和探索进行了模型的预测。
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