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6月14日
通过今天上午学习了图形原理和numpy库的一些基本功能，以及利用knn算法并通过数据集的训练来使模型对手写数字进行识别。
下午老师对今天两个作业的讲解即自己实际上手操作，对数据集的选择操作和原理又有了进一步的了解，对人工智能有了更大的兴趣。
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++6月15日
++下午通过一个房价预测的实验训练，根据数据集对机器学习的模型进行训练，将数据可视化，从而得出房价与哪些因素有关
++在操作过程中，对数据集的准备、处理、清洗及组合的步骤作为重要，也耗时最长
++最终将可视化的数据以图表的形式，并结合地理数据可以更好地得出影响房价的因素
