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2.通过老师对两个作业的讲解即自己实际上手操作,对数据集的选择操作和原理又有了进一步的了解
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6月15日
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-昨天通过一个房价预测的实验训练，根据数据集对机器学习的模型进行训练，将数据可视化，从而得出房价与那些因素有关
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+通过一个房价预测的实验训练，根据数据集对机器学习的模型进行训练，将数据可视化，从而得出房价与那些因素有关
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在操作过程中，对数据集的准备、处理、清洗及组合的步骤作为重要，也耗时最长
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-最终将可视化的数据以图表的形式，并结合地理数据可以更好地得出影响房价的因素
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+最终将可视化的数据以图表的形式，并结合地理数据可以更好地得出影响房价的因素
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+6月16日
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+上午老师对手写数字识别的项目和一个打飞机的项目对累的结构图进行讲解，使能够更好的、快速的了解一个程序的结构
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+自己在设计一个项目时也可以使用类图的方式，先将思路理清，方便后续编写
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+下午老师介绍了用Qt Designer设计一个ui页面的方法，并通过设计一个登录系统的简单程序，进一步熟练Ot的使用与项目的设计思路
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+6月17日
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+今天老师主要讲解了神经网络和卷积神经网络的概念及思路，并依旧通过手写数字识别的项目对数据进行处理
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+对该模型进行模型训练和模型预测，熟悉了代码运行的流程及编写的思路。
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