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- 6月13日收获
- 上午了解并注册了git，并测试是否安装成功，能够学会他的使用方法。在操作过程中使用一些代码进行测试，遇到的问题大家能够一起解决
- 下午学习了jupyter的安装，成功运行了文件，理解了numpy用法
- 操作过程不熟练，经常遇到错误，需要多加练习。
- 6月14日收获
- 1.上午学习并了解了图像原理相关文件的安装和操作，学会运用一些代码进行操作，通过实验实现了一些基本功能，得到了不错的效果，尝试利用knn算法并通过数据集训练对手写数字识别
- 2.下午通过老师对两个作业的讲解对numpy和array操作有了进一步了解
- 操作代码和过程不熟练，需要多加练习
- 6月15日收获
- 今天在老师的讲解下熟知了房价预测实验训练，了解了模型的选择和训练模型等相关代码，同时学会运用pandas进行模型的计算评估等。
- 在操作过程中部分代码出错，找不到问题，在小组成员的帮助下成功解决。
- 6月16日收获
- 1.在老师的讲解下学会了用Qt Designer设计登录系统，并根据给定用户名和密码，判断用户登录是否成功。
- 2.研究了PyQt5文档后，了解了类结构的相关知识。
- 6月17日收获
- 1.通过老师的讲解了解了Pytorch下的手写字符数据集的LeNet5实现案例的基础知识。
- 2.通过今天的模型训练得到了.pt模型文件，并可以通过自己的实践放到预测项目中，来预测数字。
- 3.了解了神经网络的相关知识。
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