20200404415liyijin

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第01天实训日志

• 1.任务
  • 安装Python运行环境
  • 写一个程序，并运行，观察输出结果
• 2.内容
  • 下载安装python
  • 下载安装pip配置国内镜像源
    • 1. pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    • 2. pip install jupyterlab -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
      
    • 3. pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    • 4. pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    • 5. pip install PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    • 6. pip install PyQtWebEngine -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    • 7. pip install matplotlib==3.5.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    • 8. pip install tqdm==4.65.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    • 9. pip install tensorflow==2.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -下载安装VSCode
• 3.要求
  • window执行程序
  • 设置环境变量
• 4.提交
  • 写一个程序并运行 > - print("Python编程,少年大成！")

第02天实训日志

• 1.任务
  • Git服务器的使用
    • 1. 注册一个账号
    • 2. 创建一个仓库
    • 3. 创建一个本地
      • 创建一个目录
      • 生成一个README.md
      • 使用'git init'初始化仓库
      • 使用'git add README.md'或者'git add *',把文件纳入更新的列表
      • 提交更新的信息:'git commit -m “Day2 图像特征”
      • 注意: 第一次的时候，需要注明自己的身份: name/mail
• 2.内容
  • 图像的矩阵表示;
  • 图像的属性;
  • 图像的像素与颜色通道;
  • 图像操作;
• 3.要求
  • 能读写图像；
  • 能显示图像;
  • 能处理图像;
• 4.提交
  • Git服务器的使用
  • 图像处理与图像特征

第03天实训日志

• 1.任务
• 任务1 :
  • 完成UI设计
  • 翻译成py文件
• 任务2:
  • 拍一个照片
  • 利用我们今天讲的Sobe1算子，输出一个浮雕效果的图像照片
• 2.内容
  • 图像处理
  • 卷积特征
  • Qt的应用编程模式
  • Qt的UI设计与翻译
• 3.要求
  • 理解卷积特征
  • 写Qt程序
• 4.提交
  • ui文件
  • 翻译文件
  • 拍的照片 + 程序 + 输出文件

第04天实训日志