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- **2.内容**
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- **2.内容**
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> -下载安装python
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> -下载安装python
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> -下载安装pip配置国内镜像源
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> -下载安装pip配置国内镜像源
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-> 1. pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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-> 2. pip install jupyterlab -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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-> 3. pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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-> 4. pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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-> 5. pip install PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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-> 6. pip install PyQtWebEngine -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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-> 7. pip install matplotlib==3.5.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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-> 8. pip install tqdm==4.65.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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-> 9. pip install tensorflow==2.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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+> - 1. pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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+> - 2. pip install jupyterlab -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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+> - 3. pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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+> - 4. pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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+> - 5. pip install PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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+> - 6. pip install PyQtWebEngine -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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+> - 7. pip install matplotlib==3.5.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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+> - 8. pip install tqdm==4.65.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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+> - 9. pip install tensorflow==2.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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> -下载安装VSCode
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> -下载安装VSCode
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- **3.要求**
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- **3.要求**
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> -window执行程序
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> -window执行程序
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> -设置环境变量
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> -设置环境变量
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- **4.提交**
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- **4.提交**
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-> -print("Python编程,少年大成!")
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+> - 写一个程序并运行
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+> - print("Python编程,少年大成!")
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## 第02天实训日志
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## 第02天实训日志
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- **1.任务**
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- **1.任务**
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> - Git服务器的使用
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|
> - Git服务器的使用
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-> - 1.注册一个账号
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-> - 2.创建一个仓库
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-> - 3.创建一个本地
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+> - 注册一个账号
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+> - 创建一个仓库
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+> - 创建一个本地
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+> - 创建一个目录
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+> - 生成一个README.md
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+> - 使用'git init'初始化仓库
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+> - 使用'git add README.md'或者'git add *',把文件纳入更新的列表
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+> - 提交更新的信息:'git commit -m “Day2 图像特征”
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+> - 注意: 第一次的时候,需要注明自己的身份: name/mail
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- **2.内容**
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- **2.内容**
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> - 图像的矩阵表示;
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> - 图像的矩阵表示;
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> - 图像的属性;
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> - 图像的属性;
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