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- Day1：
- 1.学会安装pycharm和python，
- 2.能够运行手写数字识别代码，
- 3.学会了main函数用法和运行方法。
- Day2：
- 1.学会了在本地安装调试好jupyter，
- 2.学会了运行Jupyter_test.ipynb文件，
- 3.了解了numpy的用法
- Day3:
- 1.学会了在jupyter里进行多维向量处理，
- 2.学会了矩阵点乘计算以及numpy的矩阵知识，
- 3.并且能够解决一些相关的简单的实际问题。
- Day4:
- 1.学会在jupyter中调试源代码中跑不通的问题，
- 2.学会了一些简单的的模型参数调优。
- Day5：
- 1.学会了一些DtDesigner的相关知识
- 2.学会了PyQt5登录代码，
- 3.了解了Qt5手册里的内容。
- Day6：
- 1.学会了Pytorch下的手写字符数据集的LeNet5实现案例，
- 2.学会了通过今天的模型训练得到.pt模型文件，来预测数字。
- Day7：
- 1.学会了在git仓库建立项目，
- 2.对此次项目分工学习。
- Day8：
- 1.学会了阈值处理函数cv2，将灰度图转化为二值图像与反转的二值化，
- 2.图像分割与处理实现。
- Day9：
- 1.学会了LeNet5模型实现与预测
- 2.UI设计与项目融合
- Day10：
- 对实训内容进行总结梳理。
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