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- Day1
- 1、安装Python和pycharm
- 2、在pycharm上运行手写数字识别的程序
- Day2
- 1.学会了创建仓库。
- 2．学会了在本地安装调试jupyter。
- 3．成功运行jupyter_test.ipynb文件，并理解numpy用法。
- 4. 上传jupyter_test.ipynb文件到git服务器。
- Day3
- 1、今天学习到了在jupyter中numpy矩阵点乘计算。
- 2、也测试了使用循环计算与矩阵点乘运算的速率，矩阵点乘会更高效。
- Day4
- 1、学习了机器学习数据可视化以及机器学习算法的数据准备。
- Day5
- 1、用Qt Designer设计登录系统，根据给定用户名和密码，判断用户登录是否成功。
- Day6
- 1、Pytorch下的手写字符数据集的LeNet5实现
- 2、通过今天的模型训练得到.pt模型文件，放到预测项目中，来预测数字
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