Day02

通过在命令行窗口输入 pip install jupyter安装jupyter，运行Jupyter_test.ipynb文件，并理解numpy用法。

组长在gogs创建仓库，通过在命令行运行

git add

git commit -m ""

git pull --rebase origin master

git push -u origin master

在master分支添加相对应的文件，同时通过

git rm -r

git commit -m ""

git push -u origin master

删除文件

Day03

图像处理：今天学习了用jupyter进行图像处理。

作业一：学习了矩阵相关操作，用于解决一些简单的生活问题

作业二：对一些数据进行筛选处理

Day04

今天学习了房价预测，通过对经纬度，住房中位数，总房间，总卧室，人口住户中位数，收入中位数，房屋价值，

海洋邻近度等，使用关联矩阵处理预测数据，判断影响防务价格的因素。

同时学会使用pandas包。

明白jupyter处理数据相较于mysql更加快速。

Day05

<<<<<<< HEAD <<<<<<< HEAD

下载Qt Designer ，创建新的窗口，编辑登录界面，将其存为.ui文件，在Pycharm中，将该文件改为.py文件。同时运行该文件，出现登陆界面。

=======

7123ba5 (作业) 下载Qt Designer ，创建新的窗口，编辑登录界面，将其存为.ui文件，在Pycharm中，将该文件改为.py文件。同时运行该文件，出现登陆界面。

Day06

<<<<<<< HEAD 今天我们学习了神经网络，卷积神经网络以及深度学习的内容，使用Pytorch下手写字符数据集的LeNet5实现案例，进行模型训练来预测数字。

a837a8b (作业)

今天我们学习了神经网络，卷积神经网络以及深度学习的内容，使用Pytorch下手写字符数据集的LeNet5实现案例，进行模型训练来预测数字。 7123ba5 (作业)

`a837a8b` (作业)