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@@ -0,0 +1,72 @@
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+Day02
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+通过在命令行窗口输入 pip install jupyter安装jupyter，运行Jupyter_test.ipynb文件，并理解numpy用法。
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+组长在gogs创建仓库，通过在命令行运行
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+git add
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+git commit -m ""
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+git remote add origin http://39.106.24.154:8906/books/abandon.git
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+git pull --rebase origin master
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+git push -u origin master
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+在master分支添加相对应的文件，同时通过
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+git rm -r
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+git commit -m ""
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+git push -u origin master
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+删除文件
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+Day03
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+图像处理：今天学习了用jupyter进行图像处理。
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+作业一：学习了矩阵相关操作，用于解决一些简单的生活问题
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+作业二：对一些数据进行筛选处理
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+Day04
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+今天学习了房价预测，通过对经纬度，住房中位数，总房间，总卧室，人口住户中位数，收入中位数，房屋价值，
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+海洋邻近度等，使用关联矩阵处理预测数据，判断影响防务价格的因素。
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+同时学会使用pandas包。
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+明白jupyter处理数据相较于mysql更加快速。
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+Day05
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+<<<<<<< HEAD
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+<<<<<<< HEAD
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+下载Qt Designer ，创建新的窗口，编辑登录界面，将其存为.ui文件，在Pycharm中，将该文件改为.py文件。同时运行该文件，出现登陆界面。
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+=======
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+=======
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+>>>>>>> 7123ba5 (作业)
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+下载Qt Designer ，创建新的窗口，编辑登录界面，将其存为.ui文件，在Pycharm中，将该文件改为.py文件。同时运行该文件，出现登陆界面。
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+
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+Day06
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+
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+<<<<<<< HEAD
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+今天我们学习了神经网络，卷积神经网络以及深度学习的内容，使用Pytorch下手写字符数据集的LeNet5实现案例，进行模型训练来预测数字。
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+>>>>>>> a837a8b (作业)
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+=======
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+今天我们学习了神经网络，卷积神经网络以及深度学习的内容，使用Pytorch下手写字符数据集的LeNet5实现案例，进行模型训练来预测数字。
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+>>>>>>> 7123ba5 (作业)
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