20200404438zhangrui

第01天实训日志

1.任务

下载python 安装小组件 练习使用VScode

2.内容

• 3.1. pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 3.2. pip install jupyterlab -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  
• 3.3. pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 3.4. pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.simple
• 3.5. pip install PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 3.6. pip install PyQtWebEngine -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 3.7. pip install matplotlib==3.5.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 3.8. pip install tqdm==4.65.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 3.9. pip install tensorflow==2.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

  3.要求

  最后检查是否有错误 检查模板

• jupyterlab==3.5.0

• matplotlib==3.5.0

• numpy==1.19.5

• opencv-python==4.7.0.72

• PyQt5==5.15.9

• PyQtWebEngine==5.15.6

• tensorboard==2.13.0

• tensorflow==2.6.0

• torch==2.0.1+cu117

• tqdm==4.65.0

  4.提交

  下载完成

  第02天实训日志

  1.任务

  1.创建仓库 2.下载代码仓库 3.提交内容 4.图像处理与图像特征

  2.内容

  1.注册平台 平台地址 http://39.106.24.154:8906/ 注册与登录 2.下载代码仓库 git clone http://39.106.24.154:8906/yuzhiyu/group1.git 图像处理与图像特征 图像与矩阵 图像的属性 图像的像素与通道 图像操作 图像的特征

  3.要求

  注册，设置密码

  4.提交

  完成

  第03天实训日志

  1. 任务

• 任务1：

• 完成UI设计

• 翻译成py文件

• 任务2：

• 拍一个照片

• 利用我们今天讲的Sobel算子，输出一个浮雕效果的图像照片

  2. 内容

• 图像处理

• 卷积特征

• Qt的应用编程模式

• Qt的UI设计与翻译

  3. 要求

• 理解卷积特征

• 写Qt程序

  4. 提交

• ui文件

• 翻译文件

• 拍的照片 + 程序 + 输出文件

01 源代码

01 项目代码

• aiapp > - dev - camera.py 对摄像头进行处理 > - frame - app.py 实现构造器 - win.py 绑定信号与槽 > - mods - best.pt yolo模型训练过程中在验证集上表现最好的模型权重 > - ui - traffic.ui 可视化窗体的定义文件 > - app.bat 批处理文件，系统调用cmd.exe按照该文件中各个命令出现的顺序逐个运行 > - main.py 创建应用程序和窗体对象的实例，显示窗体并运行
  

02 训练代码

• caiquan object > - caiquan
  - images 存放的项目原图片 - labels 存放标注好的图片的文本格式 - photo
  - outputs 存放标注好的图片的json格式 - yolo_labels 存放标注好的图片的文本格式 - format.py 格式转换 > - runs 运行时输出文件 > - pred.py 利用模型侦测图片中的目标并标注 > - test.py 测试安装是否正确 > - train.py 训练模型 > - yolov8.pt 模型的训练和训练好的参数