20200404438zhangrui/吕梁学院@社会主义接班组

01 源代码

01 项目代码

aiapp

> 1. dev 
    - camera.py   对摄像头进行处理 
> 2. frame 
        - app.py  实现构造器 
        - win.py  绑定信号与槽 
> 3. mods 
    - best.pt     yolo模型训练过程中在验证集上表现最好的模型权重 
> 4. ui 
    - traffic.ui  可视化窗体的定义文件 
> 5. app.bat         批处理文件，系统调用cmd.exe按照该文件中各个命令出现的顺序逐个运行 
> 6. main.py         创建应用程序和窗体对象的实例，显示窗体并运行 

02 训练代码

caiquan object

> 1. caiquan    
    - images  存放的项目原图片 
    - labels  存放标注好的图片的文本格式 
    - photo    
        - outputs      存放标注好的图片的json格式 
        - yolo_labels  存放标注好的图片的文本格式 
        - format.py    格式转换 
> 2. - runs         运行时输出文件 
> 3. - pred.py      利用模型侦测图片中的目标并标注 
> 4. - test.py      测试安装是否正确 
> 5. - train.py     训练模型 
> 6. - yolov8.pt    模型的训练和训练好的参数 

02 数据集

01 数据集工程

datasets

> 1. images 
    - train   数据集图库
    - val     数据集图库 
> 2. labels 
        - train  数据库图片的文本格式 
        - val    数据集图片的文本格式

02 标注数据集

outputs

>标注好的数据集图片的.json格式

03 技术博文

04 演示视频

05 个人总结

> 个人总结@张瑞
> 个人总结@段鑫悦
> 个人总结@杜微
> 个人总结@石丁鹏
> 个人总结@王佳露

06 答辩PPT与材料