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 #  01  源代码 
 ##  01 项目代码   
-> - aiapp
-    > - dev
-        > - camera.py   对摄像头进行处理
-    > - frame
-            > - app.py  实现构造器
-            > - win.py  绑定信号与槽
-    > - mods
-        > - best.pt     yolo模型训练过程中在验证集上表现最好的模型权重
-    > - ui
-        > - traffic.ui  可视化窗体的定义文件
-    > - app.bat         批处理文件,系统调用cmd.exe按照该文件中各个命令出现的顺序逐个运行
-    > - main.py         创建应用程序和窗体对象的实例,显示窗体并运行
+> - aiapp 
+    > - dev 
+        - camera.py   对摄像头进行处理 
+    > - frame 
+            - app.py  实现构造器 
+            - win.py  绑定信号与槽 
+    > - mods 
+        - best.pt     yolo模型训练过程中在验证集上表现最好的模型权重 
+    > - ui 
+        - traffic.ui  可视化窗体的定义文件 
+    > - app.bat         批处理文件,系统调用cmd.exe按照该文件中各个命令出现的顺序逐个运行 
+    > - main.py         创建应用程序和窗体对象的实例,显示窗体并运行 
     
 
-##  02 训练代码
-> - caiquan object
+##  02 训练代码 
+> - caiquan object 
     > - caiquan    
-        > - images  存放的项目原图片
-        > - labels  存放标注好的图片的文本格式
-        > - photo   
-            > - outputs      存放标注好的图片的json格式
-            > - yolo_labels  存放标注好的图片的文本格式
-            > - format.py    格式转换
-        > - runs         运行时输出文件
-        > - pred.py      利用模型侦测图片中的目标并标注
-        > - test.py      测试安装是否正确
-        > - train.py     训练模型
-        > - yolov8.pt    模型的训练和训练好的参数
+        - images  存放的项目原图片 
+        - labels  存放标注好的图片的文本格式 
+        - photo    
+            - outputs      存放标注好的图片的json格式 
+            - yolo_labels  存放标注好的图片的文本格式 
+            - format.py    格式转换 
+        > - runs         运行时输出文件 
+        > - pred.py      利用模型侦测图片中的目标并标注 
+        > - test.py      测试安装是否正确 
+        > - train.py     训练模型 
+        > - yolov8.pt    模型的训练和训练好的参数