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# 01 源代码
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## 01 项目代码
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-> - aiapp
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- > - dev
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- > - camera.py 对摄像头进行处理
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- > - frame
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- > - app.py 实现构造器
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- > - win.py 绑定信号与槽
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- > - mods
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- > - best.pt yolo模型训练过程中在验证集上表现最好的模型权重
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- > - ui
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- > - traffic.ui 可视化窗体的定义文件
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- > - app.bat 批处理文件,系统调用cmd.exe按照该文件中各个命令出现的顺序逐个运行
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- > - main.py 创建应用程序和窗体对象的实例,显示窗体并运行
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+> - aiapp
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+ > - dev
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+ - camera.py 对摄像头进行处理
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+ > - frame
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+ - app.py 实现构造器
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+ - win.py 绑定信号与槽
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+ > - mods
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+ - best.pt yolo模型训练过程中在验证集上表现最好的模型权重
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+ > - ui
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+ - traffic.ui 可视化窗体的定义文件
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+ > - app.bat 批处理文件,系统调用cmd.exe按照该文件中各个命令出现的顺序逐个运行
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+ > - main.py 创建应用程序和窗体对象的实例,显示窗体并运行
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-## 02 训练代码
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-> - caiquan object
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+## 02 训练代码
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+> - caiquan object
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> - caiquan
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- > - images 存放的项目原图片
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- > - labels 存放标注好的图片的文本格式
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- > - photo
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- > - outputs 存放标注好的图片的json格式
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- > - yolo_labels 存放标注好的图片的文本格式
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- > - format.py 格式转换
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- > - runs 运行时输出文件
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- > - pred.py 利用模型侦测图片中的目标并标注
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- > - test.py 测试安装是否正确
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- > - train.py 训练模型
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- > - yolov8.pt 模型的训练和训练好的参数
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+ - images 存放的项目原图片
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+ - labels 存放标注好的图片的文本格式
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+ - photo
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+ - outputs 存放标注好的图片的json格式
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+ - yolo_labels 存放标注好的图片的文本格式
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+ - format.py 格式转换
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+ > - runs 运行时输出文件
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+ > - pred.py 利用模型侦测图片中的目标并标注
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+ > - test.py 测试安装是否正确
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+ > - train.py 训练模型
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+ > - yolov8.pt 模型的训练和训练好的参数
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