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@@ -77,14 +77,14 @@
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## 01 项目代码
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**aiapp**
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> 1. dev
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- - camera.py 对摄像头进行处理
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+ camera.py 对摄像头进行处理
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> 2. frame
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- - app.py 实现构造器
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- - win.py 绑定信号与槽
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+ app.py 实现构造器
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+ win.py 绑定信号与槽
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> 3. mods
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- best.pt yolo模型训练过程中在验证集上表现最好的模型权重
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> 4. ui
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- - traffic.ui 可视化窗体的定义文件
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+ traffic.ui 可视化窗体的定义文件
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> 5. app.bat 批处理文件，系统调用cmd.exe按照该文件中各个命令出现的顺序逐个运行
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> 6. main.py 创建应用程序和窗体对象的实例，显示窗体并运行
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@@ -92,17 +92,17 @@
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## 02 训练代码
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**caiquan object**
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> 1. caiquan
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- - images 存放的项目原图片
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- - labels 存放标注好的图片的文本格式
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- - photo
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- - outputs 存放标注好的图片的json格式
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- - yolo_labels 存放标注好的图片的文本格式
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- - format.py 格式转换
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- > 2. - runs 运行时输出文件
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- > 3. - pred.py 利用模型侦测图片中的目标并标注
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- > 4. - test.py 测试安装是否正确
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- > 5. - train.py 训练模型
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- > 6. - yolov8.pt 模型的训练和训练好的参数
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+ images 存放的项目原图片
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+ labels 存放标注好的图片的文本格式
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+ photo
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+ > outputs 存放标注好的图片的json格式
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+ > yolo_labels 存放标注好的图片的文本格式
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+ > format.py 格式转换
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+ > 2. runs 运行时输出文件
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+ > 3. pred.py 利用模型侦测图片中的目标并标注
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+ > 4. test.py 测试安装是否正确
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+ > 5. train.py 训练模型
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+ > 6. yolov8.pt 模型的训练和训练好的参数
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